한량 개발자 한량 개발자

조인 튜닝에 들어가기 앞서, 내가 생각했을때 튜닝의 꽃은 조인튜닝이라고 생각한다. 인덱스 튜닝도 중요하고 다른것들도 중요한데 왜 조인튜닝이 중요하다고 생각했냐면.. 실제 업무에서 쿼리짤때 조인이 안들어가는 경우가 드물다.(조인없는 쿼리가 과연 있을까?? ㅋㅋ) 그래서 조인튜닝은 잘배우면 실무에서 바로 써먹을수 있는 좋은 기회 라고 생각한다. 😲😲 그러면 조인 튜닝에 대해서 들어가보자~ 오라클의 대표적인 조인 알고리즘에는 3가지가 있다. (NL조인, Sort_Merge조인, Hash조인 ) 그중에서 먼저 NL조인에 대하여 알아보자. NL조인의 작동방식은 말그대로 NESTED LOOPS 중첩 루프 방식이다. C, JAVA등 언어에서 다중 반복문이라고 생각하면 쉽다! [NL 조인 작동방식] C,JAVA PL/..

부분 범위 처리란 dbms가 클라이언트에게 데이터를 전송할 때 일정량씩 나누어 전송한다. 전체 결과 집합 중 아직 전송하지 않은 데이터가 많이 남아있어도 서버 프로세스는 클라이언트로부터 추가 Fetch Call을 받기 전까지 그대로 기다린다. OLTP(Online Transcation Processing) 환경에서 대용량 데이터를 빠르게 핸들링할 수 있는 아주 중요한 원리이다. DBMS가 데이터를 모두 읽어 한 번에 전송하지 않고 먼저 읽는 데이터부터 일정량(ArraySize)을 전송하고 멈추기 때문이다. 1. 일정량 데이터(ArraySize)를 전송 후 서버 프로세스는 CPU를 OS에 반환하고 대기 큐에서 Wait를 한다. 2. 다음 Fetch Call을 받으면 대기 큐에서 나와 그다음 데이터부터 일정..

클러스터링 팩터(CF)란 '특정 컬럼을 기준으로 같은 값을 갖는 데이터가 서로 모여있는 정도를 의미한다' CF가 좋을수록 검색 효율이 매우 좋다. 그 이유는, CF가 좋을수록 데이터가 물리적으로 근접해 있다는 의미로 같은 블록 안에서 데이터를 접근할 수 있다는 의미가 된다. => 즉, 블록 I/O 비용이 적게 발생한다는 의미이다. 좀 더 깊게 들어가 본다면 인덱스를 통한 수직적 + 수평적 탐색으로 접근한 Leaf 블록에서 얻은 ROWID로 데이터 블록을 접근하는데 오라클은 래치 획득과 해시 체인 스캔 과정을 거쳐 어렵게 찾아간 테이블 블록에 대한 포인터(메모리 주솟값)을 바로 해제하지 않고 일단 유지한다 - > '버퍼 Pinning'이라고 한다. 이 상태에서 다음 인덱스 레코드의 ROWID를 읽었을 때 ..

이 시리즈는 친절한 SQL 튜닝 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13650217) 책을 읽고 정리하여 공유하고자 합니다. 좀 더 자세히 알고 싶으신 분들은 책을 통해 확인부탁드립니다. 😊😊 자 시작해볼까요! SQL 튜닝의 핵심은 랜덤 I/O와의 전쟁이다. SQL 튜닝에서 랜덤 I/O가 그만큼 중요하다. 먼저, 인덱스를 이용한 테이블을 액세스 하는 실행계획을 보자. 위의 그림 1을 보면 인덱스(E)를 통한 Index Range Scan을 하는 과정을 볼 수 있다. *EMP 테이블에 E라는 인덱스 생성하였음(create index E on EMP(EMPNO);) 위의 'Table Access BY INDEX ROWID'라고 표시된 부분이 ROWID를..